MES系统发送入出库指令给WMS系统，WCS系统调度自动化设备：一台拣选机械手自动吸取传送带上的小物件放入料箱；四台智能料箱搬运机器人在十五条巷道内来回穿梭、一台无人叉车在大件区叉取托盘放入货架货位。这是云南中烟红塔集团物流中心玉溪备件库自动化仓储日常作业场景。
玉溪备件库自动化仓储现场
作为国家局试点项目——红塔集团物流中心玉溪备件库自动化仓储投入运行已经一年多了。如今运行效率效益如何？
“已经实现一万多个货位的烟机备件由之前的‘人到货’，到现在的‘货到人’的自动化作业模式” 项目负责人说。
近年来，如何破解烟机备件人工仓储管理模式低效，跳出传统仓库流程框架，持续发力落实数智化转型？红塔集团物流中心积极开展探索，做出了烟机备件自动化运作解决方案。
在业务层面，整合备件业务流程，实现从出入库、厂内转储、跨厂领用等“一条链”管理。构建业务、财务深度融合的备件供应链管理机制。深度挖掘数据资源，建立备件生命周期数据库，开展大数据分析，生成备件消耗数据、质量数据、寿命周期数据、费用数据四类数据分析模型，为备件管理决策提供数字化支撑。
自动化仓储监控大屏
在技术层面，与云南中烟ERP信息系统对接，通过构建WMS仓储管理系统、WCS设备管理系统，结合MES生产系统，实现备件收、存、发无纸化高效运作与备件全生命周期动态管理。运用3D数字孪生技术，获取烟机备件形状、尺寸等信息，快速精确建模，形成了完整的烟机备件数字化档案库。
“以前，物流中心备件库采用平库地面堆放与阁楼式、横梁式货架相结合使用的人到货作业模式，在领料流程中需翻阅图册确认备件号。但是替代件、技改件库存量多，无图册可查，需人工查找核对实物，领料出库效率有待提高”红塔集团物流中心玉溪备件库仓库管理员说，“仓库区域人工、叉车混合作业，库容利用率不高，作业时安全隐患风险大” 。
拍摄采集烟机备件二维图形14万余张，3D建模数据100余个，借助新一代人工智能技术，图像建模分析，采用深度学习算法，构建了《红塔集团备件智能图像识别系统》，实现图像、语音、文字、套餐、台账、计划等移动端领用备件新模式。“智能场景识别技术的应用，改变了以往由翻阅图册、人工识别领用备件向智能化图像识别领用模式，实现了让数据多跑腿、让领料人少跑路的‘一部手机领备件’新模式”，红塔集团物流中心玉溪备件库负责人笑着说。
左图：料箱机器人取货；右图：机械手自动取料
2020年，红塔物流中心组织撰写的《智能仓储管理模型研究》获行业精益物流重点课题一等奖。2022年，《基于供应链视角的备件智能管理体系》课题研究经过国家局的最终评审入选了行业提升企业核心竞争力典型案例；《备件智能识别与查询领用系统》获软件著作权。
深度融合数据与业务，论文成果再拓展。2022年，红塔集团被指定为国家局首批四家智慧物流试点单位之一。2023年7月, 国家局试点项目——红塔集团物流中心玉溪备件库自动化仓储项目建成。
“我们采用巷道式密集仓储方式，在原来货架的基础上改建成10层，配置了10个库位分区，搬运机器人采用单通道单向行驶，使用二维码管理烟机备件，备件到货后，仓管员手持PDA扫码备件上的二维码，自动生成入库任务，WMS系统自动规划货位，自动化物流设备将物料搬运到指定的货位上，WMS、MES系统完成入库记账”。红塔集团物流中心玉溪备件库自动化仓储项目管理员说。
当烟机备件自动化仓储管理实现了仓库环境、储位资源、库存状态、仓储作业等信息实时采集，把底层数据维度精细化、标准化，实现数据流和实物流信息同步，再通过上架策略、分配策略、补货策略的设定，以及作业路径的全方面优化，即可使作业综合效率提升、人为容错率大幅降低、库存数据更加精准，备件监控大屏呈现出最佳的管理视角。
走好智慧物流“最后一公里"，坚持现代烟草智慧物流一张蓝图绘到底，这就是红塔打造的烟机备件自动化仓储样板。